部件选型引擎
工况不同，部件与材料的判断也不应相同。
针对电解槽、燃料电池堆及其核心部件，输入温度、压力、电流密度、介质、寿命目标和结构约束。GreenBrain 帮您梳理材料或部件的适配条件、兼容性风险、验证重点与待确认事项。不是只比较参数表，而是把"这个工况下是否适合"说清楚。
分析结果用于研发、技术尽调和资料准备。最终选型仍应结合实际设计、测试、寿命数据与项目验证确认。
参数相近，不代表可以直接替换。
当您需要回答以下问题时，可以从这里开始：
- 1高温、高压、高电流密度或特殊介质下，哪些材料风险需要优先关注？
- 2膜、催化剂、双极板、密封件等部件的关键约束是什么？
- 3供应商的材料选择是否有足够的验证数据支撑？
- 4已知失效模式可能如何影响寿命、效率或安全边界？
- 5哪些结论可以初步判断，哪些必须通过测试或长期运行数据确认？
您提供什么，您将获得什么。
您提供什么
对象类型
膜、催化剂、双极板、密封件、涂层等
运行工况
温度、压力、电流密度、介质、运行周期
结构与应用边界
堆体类型、压差、冷却方式、目标寿命
已有数据，可选
规格书、测试结果、寿命数据、材料信息
您将获得什么
关键选型约束
识别哪些工况条件会影响材料或部件选择
兼容性判断
区分可用、推荐、有风险和数据不足的情况
失效风险提示
聚焦需要重点验证的化学、机械、电化学或密封问题
验证问题清单
明确应向供应商索取什么数据，或下一步需要验证什么
后续行动建议
决定继续补充数据、进入合规分析或发起专项评估
不用一个"推荐分数"掩盖工程不确定性。
GreenBrain 使用明确的判断语言：
验证可用在明确的工况与证据范围内，已有可参考的验证基础
推荐与当前工况匹配度较高，但仍需结合实际设计确认
有风险存在已知限制、失效风险或关键证据缺口
数据不足当前资料不足以支持结论，应补充测试、寿命或应用数据
这比给出一个看似精确的总分更有助于工程决策。
不是问"选哪一种膜"，而是先确认风险边界。
"在特定温度、压力与电流密度下运行的 PEM 电解槽，薄膜的机械强度、化学稳定性和压差耐受能力是否有足够数据支撑？"
评估的重点不是直接给出品牌或型号，而是识别：材料选择依赖哪些条件、可能出现什么风险、还应补充哪些验证数据。